此材料多少錢(qián)一公斤，本頁(yè)面資源信息價(jià)格僅供參考，因現(xiàn)貨庫(kù)存規(guī)格、數(shù)量及價(jià)格隨時(shí)在變動(dòng)，無(wú)法一一及時(shí)更新，如有需求請(qǐng)聯(lián)系我司客服詳詢(xún)！摘要：為探究高速銑削加工中表面完整性對(duì)零件疲勞壽命的影響規(guī)律,使用圓環(huán)面銑刀對(duì)SKD61模具鋼進(jìn)行了高速銑削試驗(yàn),并測(cè)定銑削后樣件的表面完整性與疲勞壽命,根據(jù)表面完整性的量化指標(biāo),采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建疲勞壽命預(yù)測(cè)模型。研究表明：銑削加工產(chǎn)生的表面殘余壓應(yīng)力能顯著延長(zhǎng)零件的疲勞壽命。在一定范圍內(nèi),零件的疲勞壽命分別隨表面粗糙度和表面硬度的變化而劇烈變化skd61加工硬化。將表面完整性和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合構(gòu)建的零件疲勞壽命預(yù)測(cè)模型,其預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的誤差為2.3%～15.8%。
機(jī)械制造工藝與設(shè)備,
表面完整性,
疲勞壽命,
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
Abstract:Toexploretheeffectofsurfaceintegrityonfatiguelife,thehigh-speedmillingexperimentwasconductedwithdiesteelSKD61.Thesurfaceintegrityandfatigueexperimentwerecarriedoutonthetestprototype.Thepredictionmodeloffatiguelifewasbuiltaccordingtothesurfaceintegrityquantitativeindicators.Theresearchshowedthatsurfaceresidualcompressivestresscouldextendthefatiguelifeofpartssignificantly.Inacertainextent,thefatiguelifeofpartswouldvaryrapidlywiththechangeofsurfaceroughnessandsurfacehardness.ThefatiguelifecouldbepredictedbythepredictionmodelaccordingtotheBPneuralnetwork,andtheerrorsofpredictedandtesteddatarangewere2.3%to15.8%.
Keywords:
manufacturingtechniqueandequipment,
high-speedmilling,
surfaceintegrity,
fatiguelife,
artificialneuralnetwork
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